Come Ottimizzare la Gestione dei Dati non Strutturati - Elastic

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Come Ottimizzare la Gestione dei Dati non Strutturati - Elastic
Come Ottimizzare la Gestione dei Dati non Strutturati - Elastic

Un’analista in Forrester con un’esperienza significatica e il CIO di Elastic discutono le strategie per ottenere valore dai dati con la tecnologia basata sulla ricerca.

Meno del 20% dei dati aziendali trova la sua strada nelle applicazioni che forniscono informazioni fruibili per le aziende, stima Boris Evelson, vicepresidente e i principale analista di Forrester. Ci sono "molte opportunità per tutti noi", ha detto.

Un recente studio sui leader tecnologici condotto da Forrester Consulting e commissionato da Elastic ha rilevato che la gestione dei dati non strutturati è stata la principale sfida degli intervistati che stanno cercando di affrontare oggi con la tecnologia basata sulla ricerca.

Evelson e Matthew Minetola, CIO da oltre 20 anni, ora in Elastic, hanno raccomandato tre strategie per fare progressi nell'affrontare questa sfida. Applicando la tecnologia basata sulla ricerca per unificare, visualizzare e ridimensionare i dati, le organizzazioni possono iniziare a sfruttare questa opportunità di dati.

Unifica i Dati

Per il 77% degli intervistati, i silos di informazioni impediscono l'utilizzo dei dati per accelerare la crescita aziendale. Le organizzazioni con dati strutturati nei data warehouse e dati non strutturati nei data lake possono richiedere strumenti diversi per l'analisi e la gestione degli stessi. La tecnologia basata sulla ricerca può offrire uno strato unificante che riunisce dati strutturati e non strutturati.

"In qualità di CIO, il tuo compito è essere in grado di fornire le informazioni di cui un'azienda ha bisogno per prendere decisioni",

ha affermato Minetola.

"La capacità di vedere ora quell'80% dei dati e prendere decisioni immediate basate su quello... è significativa".

L'unificazione dei dati può aiutare ad accelerare la trasformazione digitale, un obiettivo per il quale l'84% delle organizzazioni afferma di affidarsi alla tecnologia basata sulla ricerca.

Quando si pensa a tutte le origini dati che un'organizzazione deve affrontare come parte della trasformazione, ha senso. Ad esempio, considera una banca con migliaia di sistemi informatici in oltre 100 paesi.

"Hai bisogno di tecnologie che chiudano i silos",

ha detto Evelson.

"Ogni volta che parliamo di trasformazione digitale, le piattaforme di dati e analisi che unificano tutto ciò di cui ho appena parlato, come le tecnologie basate sulla ricerca, sono in cima alle menti di tutti".

Visualizza e Agisci

La tecnologia basata sulla ricerca dovrebbe portare sul tavolo due funzionalità fondamentali: un livello di visualizzazione e l'apprendimento automatico. La visualizzazione migliora la capacità di estrarre insight da grandi volumi di dati.

"Una cosa è poter avere dati, un'altra cosa è capirli."

ha detto Minetola.

Inoltre, l'apprendimento automatico come l'elaborazione del linguaggio naturale o la ricerca vettoriale può aiutare a unire le origini dati per creare maggiore pertinenza e contesto.

Insieme, queste funzionalità possono aiutare le organizzazioni a essere più adattive e reattive in tempo reale, invece di predefinire le query del database in anticipo e fare affidamento su visualizzazioni cronologiche.

Minetola descrive il cambiamento come una progressione “dal guardare i dati nello specchietto retrovisore al guardarli attraverso il parabrezza anteriore".

"Senza la capacità di essere in grado di collegare quei dati, di vederli, di comprenderli in tempo reale e di metterli in atto ed essere in grado di fare intuizioni e creare rilevanza, non so come nel mondo di oggi, figuriamoci nel mondo di domani , un'azienda sarà in grado di sopravvivere",

ha affermato lo stesso CIO.

Scalare con il Cloud

Il cloud, come ha affermato Minetola, consente "la capacità di scalare... e non preoccuparsi di dove sia un limite" quando si tratta di archiviare e gestire i dati.

Quando è stato chiesto quali funzionalità sono più importanti per il successo della loro prossima soluzione basata sulla ricerca, l'85% degli intervistati ha indicato un'elevata capacità di archiviazione e una piattaforma basata su cloud.

McKinsey identifica il valore potenziale dell'innovazione guidata dal cloud computing in 770 miliardi di dollari, compreso lo sviluppo più rapido del prodotto e l'iper-scalabilità.

Immagina di poter vedere i dati di telemetria su ciò che le persone stanno facendo su un sito Web, quindi collegarli ai dati del prodotto e quindi essere in grado di vedere l'utilizzo del prodotto nel tempo.

Grazie alla massiccia scalabilità con la tecnologia basata sulla ricerca sul cloud, ci sono modi per comprendere meglio i modelli di comportamento e applicare tali informazioni all'innovazione dei prodotti.

Aspirare a un'Attività Guidata dagli Insight

L'utilizzo della tecnologia basata sulla ricerca per cogliere l'80% dei dati appena oltre la nostra portata di mano può aiutare le organizzazioni a essere più guidate dagli insight. Evelson ha spiegato che essere un'azienda basata sugli insight va anche oltre l'essere basata sui dati.

Un'azienda basata sui dati trasforma i dati in metriche e indicatori. Un'azienda basata sugli insight prende decisioni sulla base di tali indicatori. Per l'83% delle organizzazioni, la tecnologia basata sulla ricerca fornisce informazioni importanti che migliorano la velocità del processo decisionale. Da quelle decisioni derivano le azioni.

"E poi, si spera",

ha detto Evelson,

"che quelle azioni stiano influenzando risultati aziendali tangibili".

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