Il termine "machine learning" può essere definito come:
"Un insieme di meccanismi che permettono a una macchina intelligente di migliorare le proprie capacità e prestazioni nel tempo".
Supervised e Unsupervised Machine Learning
Le recenti piattaforme di Smart Capture si basano su algoritmi di machine learning, creati appositamente per l’acquisizione di contenuti in documenti non strutturati.
Gli algoritmi consentono l’analisi della struttura del documento e degli elementi che lo caratterizzano, per poi interpretarli secondo le necessità dell’utente.
È importante distinguere tra due tipologie chiave di apprendimento automatico.
Supervised Machine Learning
È la tipologia più comune di machine learning, paragonabile ad un rapporto insegnante - studente. Viene fornito un campione di input noto e anche il risultato o l'output richiesto.
Un esempio semplice potrebbe essere la creazione di un sistema per identificare immagini dei mammiferi. Forniamo alla macchina input con foto di orsi, volpi, leoni (perché noi sappiamo che sono mammiferi), e utilizziamo algoritmi che associano il termine "mammifero" agli input dati (in questo caso la foto).
Unsupervised Machine Learning (UML)
E' la tipologia associata più spesso all'intelligenza artificiale; in questo caso, la macchina identifica i modelli in autonomia, senza la supervisione di una guida.
Riprendendo l'esempio sopra, se si fornisce alla macchina 20 foto di mammiferi, questa automaticamente inizia a raggrupparli in cluster simili. In sostanza, alla macchina vengono forniti una serie di input che essa riclassificherà ed organizzerà sulla base di caratteristiche comuni.
Ephesoft Smart Capture
La soluzione Smart Capture di Ephesoft basa la propria tecnologia su due aree di apprendimento automatico: la classificazione dei documenti e l’estrazione di dati.
Attraverso l’analisi di pochi campioni di documenti, l’integrazione tra i metodi di machine learning e la piattaforma Smart Capture di Ephesoft consente il riconoscimento automatico di un’ampia gamma di dati.
Le tecnologie di machine learning consentono al software di cattura di apprendere automaticamente senza essere programmato; più la piattaforma acquisisce dati, più arricchisce il sistema di informazioni, ottimizzando così il valore operativo per i propri utilizzatori.
La flessibilità e la capacità di autoapprendimento della piattaforma si traducono in un sensibile risparmio di tempo sia in fase di implementazione, che durante l’utilizzo delle funzionalità della stessa.
Inoltre, la piattaforma Ephesoft fornisce un’ampia serie di API avanzate per consentire una completa integrazione con tutti i sistemi aziendali.
Se stai cercando una soluzione per l'automazione dei flussi documentali o vuoi semplicemente avere qualche informazione in più invia una mail a cio@florence-consulting.it, chiama lo (055) 538-3250.
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