RPA e Acquisizione Automatica Robot-Assisted – Ephesoft Transact

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RPA e Acquisizione Automatica Robot-Assisted - Ephesoft Transact
RPA e Acquisizione Automatica Robot-Assisted - Ephesoft Transact

Quando parliamo di Intelligent Process Automation (IPA), solitamente facciamo riferimento alle metodologie con cui è possibile ottimizzare sistemi RPA come quello offerto da Ephesoft Transact.

Ci sono due casi di utilizzo principali in cui l’acquisizione intelligente può migliorare i processi aziendali:

  1. come meccanismo per identificare ed estrarre informazioni per avviare un determinato processo aziendale, fornendo i dati adeguati al processo specifico;
  2. come strumento di document intelligence accessibile da un processo tramite API call.
Robot-Assisted Intelligent Capture
Robot-Assisted Intelligent Capture

Tuttavia, esiste anche un terzo caso, di cui si parla raramente, in cui il sistema RPA estende le funzionalità del processo documentale di Ephesoft Transact.

In questo caso, informazioni o dati che non sono presenti all'interno del documento e i record analizzati da Ephesoft Transact possono essere estratti da fonti esterne e quindi incorporati nel workflow.

Molti sistemi RPA, come UiPath o BluePrism, dispongono di ricche interfacce utente che forniscono agli utenti finali un’opzione di low code per la creazione di workflow di automazione dei processi.

Questo tipo di strumento consente alle organizzazioni di sostituire processi complessi o manuali che in genere sono eseguiti da un operatore.

Prendiamo, ad esempio, una ricerca di background o una convalida delle informazioni come parte di un application review.

In questo caso specifico, possiamo assegnare a Ephesoft Transact il task di identificazione del documento e la raccolta di dati. Il sistema RPA esegue due diligence sulle informazioni inviate dai richiedenti.

Analizziamo i passaggi di un workflow per la selezione del personale di un’azienda:

  1. un candidato invia i propri documenti via email per una valutazione aziendale;
  2. Ephesoft Transact monitora la posta in arrivo relativa alle nuove candidature e analizza gli allegati dopo il loro arrivo;
  3. i documenti sono classificati per tipo e i metadati chiave vengono estratti attraverso una combinazione di regole logiche e machine learning.;
  4. per confermare o controllare i dati inviati dal candidato, Ephesoft Transact chiama il sistema RPA per convalidare le informazioni; ad esempio, il sistema può controllare un sito web di terze parti come LinkedIn per verificare che il ruolo corrisponda effettivamente a quello indicato nei documenti.
  5. tutti i dati analizzati nel processo che non corrispondono a quelli presenti nei documenti saranno contrassegnati per una revisione.

Con Ephesoft Transact, confrontare le informazioni del documento con le fonti di dati strutturati come un database esterno è un’attività semplice e facile da configurare (e automatizzata).

Tuttavia, effettuare lo stesso confronto con dati non strutturati di terze parti – come il testo presente in un profilo LinkedIn – è molto complesso.

Senza lo sfruttamento di un sistema RPA per ottimizzare un workflow focalizzato sull'analisi di documenti, questa attività dovrebbe necessariamente essere svolta da personale dipendente.

È difficile immaginare di sfruttare le capacità di un sistema RPA senza uno strumento di document intelligence.

Le modalità in cui l’intelligenza artificiale dei robot può ottimizzare i workflow di acquisizione intelligente incrementeranno senza dubbio l’elaborazione diretta e ridurranno al minimo l’intervento umano.

Sei interessato a scoprire di più? Dai uno sguardo alla dimostrazione sottostante pubblicata da Ephesoft Transact.

Enhancing RPA Document Vision

Per avere maggiori informazioni su Ephesoft Transact invia una mail a cio@florence-consulting.it o chiama lo (055) 538-3250.

In alternativa, scrivi la tua domanda nel form sottostante.

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