La natura in continua evoluzione dell'IA offre nuove capacità e opportunità di intelligence, approfondimenti e automazione. Le aziende moderne hanno bisogno di una strategia che possa adattarsi a questi cambiamenti, basata su dati solidi e supportata da integrazioni sicure e stabili.
L’approccio composable è un elemento chiave per adattarsi e sfruttare appieno i progressi dell’IA.
Ma cosa significa realmente “componibilità” e in che modo essa contribuisce al successo dell’implementazione dell’intelligenza artificiale? Iniziamo definendo il concetto di componibilità e il suo ruolo nell'aiutare le organizzazioni a tenere il passo con l’evoluzione dell'IA.
Cos'è la cosiddetta “Composability”?
La componibilità è la capacità di creare componenti modulari e riutilizzabili, che possono essere rapidamente assemblati per sviluppare nuove esperienze per i clienti o soluzioni aziendali. È un concetto alla base dell'impresa “composable”, in cui le aziende possono adattarsi e innovare rapidamente grazie alla combinazione di componenti preconfigurati e personalizzati.
Questo approccio implica l’integrazione di vari sistemi e fonti di dati attraverso API, automazione e altri strumenti, creando un'architettura flessibile e scalabile. La componibilità riduce la complessità, trasformando sistemi monolitici in moduli gestibili e interconnessi.
In breve, componibilità significa riutilizzare ciò che è già stato creato, evitando di dover ricominciare da zero. Essa aumenta l'efficienza permettendo alle organizzazioni di ottimizzare i processi di sviluppo e di eliminare la necessità di costruire funzioni da capo ogni volta.
Le Ondate Evolutive dell'IA
L’evoluzione delle capacità dell'IA può essere suddivisa in quattro ondate principali: IA predittiva, generativa, agenti autonomi e intelligenza artificiale generale (IAG). Ciascuna di queste ondate rappresenta un passo avanti nelle capacità dell'IA e nel livello di intervento umano richiesto.
- Prima ondata: IA predittiva – Si concentra sulla previsione di risultati basati sui dati, richiedendo l'intervento umano per analizzare e interpretare le previsioni, garantendone l'applicazione efficace.
- Seconda ondata: IA generativa – Genera contenuti o risposte in modo autonomo, riducendo il coinvolgimento umano nella fase di creazione.
- Terza ondata: agenti autonomi – I sistemi IA iniziano ad agire autonomamente, svolgendo compiti senza intervento umano diretto.
- Quarta ondata: intelligenza artificiale generale (IAG) – Rappresenta un’IA in grado di operare in modo completamente autonomo, adattandosi a diversi compiti e contesti.
Ogni fase dell’evoluzione dell'IA richiede una solida base di dati, insight e la capacità di integrare queste informazioni. La principale differenza tra queste ondate sta nel grado di coinvolgimento umano necessario. L'IA predittiva dipende fortemente dall'input umano, mentre l’IAG funziona con minima supervisione.
3 Modi in cui la Componibilità Supporta l’Adattamento alle Nuove Ondate di IA
Con un approccio basato sulla componibilità, ogni azione è supportata da API che hanno la funzione di componenti modulari, aiutando gli sviluppatori a velocizzare la costruzione di nuove funzionalità e servizi.
1. Le Competenze Umane diventano Azioni Riutilizzabili
Le organizzazioni possono potenziare i propri sistemi IA per operare efficacemente su diversi sistemi e applicazioni, insegnando all’IA a svolgere compiti comunemente svolti da persone. Questo richiede la comprensione dei processi, l'uso di best practice, l’individuazione di anomalie, la contestualizzazione e la garanzia della sicurezza. Per una trasformazione IA di successo, è essenziale fornire all’IA una conoscenza completa dei processi aziendali e la capacità di operare in ambienti diversificati.
2. Implementare Azioni Personalizzate Attraverso un Framework di Competenze IA
Gli utenti spesso si trovano a navigare tra architetture fragili, sistemi legacy, codici personalizzati e dati non strutturati. L’approccio composable consente di creare un framework dove l'IA può eseguire azioni simili a quelle umane attraverso componenti riutilizzabili, come dei “mattoncini Lego” combinabili in modi diversi a livello di sistema o applicazione.
Gli elementi chiave di questo framework includono una base dati solida come Salesforce Data Cloud, un framework IA generativa con interfaccia utente conversazionale come Agentforce e un’interfaccia di competenze IA che utilizza la connettività e l’integrazione con soluzioni come MuleSoft Anypoint Platform.
MuleSoft, inoltre, facilita l’implementazione di azioni personalizzate con strumenti come l’automazione dei processi robotici (RPA) e l’elaborazione documenti intelligente (IDP), eliminando molti dei compiti ripetitivi gestiti manualmente.
3. Azioni Riutilizzabili = API
Una volta trasformate in azioni riutilizzabili, le competenze possono essere “pacchettizzate” come API e condivise in ambienti come Anypoint Exchange. In questo marketplace, diverse API e agent IA possono accedere e migliorare le loro competenze attraverso un'API o un tecnico umano. Questo consente alle organizzazioni di espandere continuamente le capacità IA, rendendo i sistemi IA capaci di svolgere una vasta gamma di compiti in continua evoluzione.
Preparati per l’IA con MuleSoft
La piattaforma MuleSoft Anypoint consente alle organizzazioni di creare architetture componibili, pronte per adattarsi alle nuove ondate di funzionalità IA.
Florence Consulting Group è Premier Partner MuleSoft in Italia, l'azienda di riferimento per lo sviluppo di progetti di integrazione e sviluppo su MuleSoft Anypoint Platform.
Se vuoi scoprire di più sull’approccio composable e sulla piattaforma Anypoint di MuleSoft invia una mail a cio@florence-consulting.it o chiama lo (055) 538-3250. In alternativa, puoi compilare il form sottostante con la tua domanda.
