Dalla pandemia, la supply chain globale è stata sottoposta a pressioni e controlli incredibili, occupando un posto raro al centro della scena. Le sfide legate all'efficienza della supply chain e al mantenimento della redditività di fronte a tali interruzioni non sono mai state così significative.
Non sorprende che ci sia stato un’importante svolta nel guardare alla tecnologia della supply chain per risolvere molte di queste sfide, indipendentemente dal fatto che si tratti di:
- Localizzare la Supply Chain
- Avere previsioni di inventario più accurate
- Mantenere lo staff ed avere i resi sotto controllo
Le soluzioni tecnologiche legate alla supply chain possono aiutare a portare il cambiamento tanto necessario, ma non sono la panacea di tutti i mali.
I Dati sono la Chiave per il Successo
Anche con i progressi nella gestione della supply chain e gli esperimenti con i dispositivi Internet of Things (IoT), molto rimane in sospeso e irrisolto, poiché una buona tecnologia dipende da dati di buona qualità. Senza tali dati, la tecnologia può fare molto poco.
Ed anche se abbiamo enormi quantità di dati che fluiscono attraverso i canali, troppi sono inaffidabili o imprecisi. Per i dirigenti della supply chain, il richiamo della tecnologia è forte e bisogna trarne ogni vantaggio.
Tuttavia, bisogna lavorare sodo e affrontare realtà difficili se vogliamo sfruttare con successo le tecnologie emergenti nella gestione della supply chain.
Dati Accurati Guidano Risultati Accurati
La prima realtà è che tutta la tecnologia presuppone che i dati siano accurati; in effetti, la tecnologia non ha modo di sapere se le informazioni sono state archiviate male o digitate in modo errato.
Ad esempio, documenti di trasporto complessi contengono spesso errori minori (date, quantità, classe di trasporto, ecc.). Tali errori possono essere ulteriormente aggravati da modifiche manuali.
Questi errori causano numerose controversie, ritardi nei cicli di pagamento e persino resi.
Allo stesso modo, più copie dello stesso documento nelle mani di varie terze parti lungo la catena possono introdurre ulteriori errori e colli di bottiglia. Se non identificati immediatamente, questi semplici errori diventano problemi significativi e portano a conseguenze come previsioni imprecise, consegne in ritardo e fatture non pagate.
Pertanto, sarebbe opportuno considerare di investire prima nell'automazione dei processi documentali standard per ridurre il lavoro manuale e migliorarne l'accuratezza.
Le tecnologie della supply chain come l'automazione dei processi robotici (RPA), l'acquisizione intelligente e l'estrazione automatizzata dei dati possono offrire un rapido ritorno sull'investimento per questa sfida, migliorando immediatamente l'efficienza dei processi e fornendo dati accurati e tempestivi necessari per promuovere miglioramenti tecnologici più avanzati.
Il Ruolo della Tecnologia nella Gestione della Supply Chain
Facciamo un passo indietro e chiariamo perché attività così trascurate sono fondamentali per il successo.
In termini tecnici, tecnologie come l'intelligenza artificiale (IA) e applicazioni aziendali come le “control tower” si basano ampiamente sui dati strutturati. I dati strutturati sono il tipo di dati che un dispositivo IoT produce e archivia in colonne ordinate in un database.
Tuttavia, il contesto di tali informazioni strutturate è contenuto nei dati "non strutturati": documenti, moduli, e-mail, comunicazioni, ecc. È in questi data point non strutturati e talvolta non acquisiti che emergono gli errori.
Quindi, sebbene la creazione di una dashboard per vedere lo stato attuale della supply chain sia relativamente semplice, offre un valore limitato perché nella migliore delle ipotesi, anche supponendo che tutti i dati strutturati a cui la dashboard/control tower acceda siano accurati, mostra solo alcune tipologie come ritardi e colli di bottiglia.
Non può mostrare le cause di quei ritardi e colli di bottiglia, che possono derivare da errori nei dati non acquisiti e non strutturati.
L'Acquisizione Intelligente Fornisce una Base Dati
Si verificheranno sempre errori nei documenti e nei dati, ma molti sono evitabili. E quegli errori che appaiono possono essere rilevati e risolti molto più rapidamente con le nuove soluzioni tecnologiche per la supply chain rispetto ai sistemi legacy.
Le tecnologie di acquisizione dei documenti sono progettate per fare questo e sono in circolazione da decenni, ma i recenti progressi hanno notevolmente migliorato le loro capacità.
In effetti, la capacità di digitalizzare i documenti ha portato da tempo vantaggi in termini di produttività e sicurezza, contribuendo nel contempo a ridurre i costi.
Ma più recentemente, i progressi nell'IA e nel machine learning (ML) combinati con una tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) relativamente matura hanno consentito non solo di digitalizzare il documento e identificare immediatamente errori ed eccezioni, ma anche di liberare le informazioni aziendali integrate richieste per guidare le operazioni aziendali.
Queste tecnologie di acquisizione intelligente aprono nuove possibilità per re-immaginare i flussi di lavoro tradizionali della supply chain.
Naturalmente, ogni organizzazione è leggermente diversa; anche così, i vantaggi dell'utilizzo di questi strumenti in genere si concentrano sulla riduzione delle attività manuali e ripetitive.
La tua organizzazione potrebbe già scansionare documenti cartacei e in effetti molti dei tuoi "documenti" potrebbero essere già digitali. Tuttavia, è probabile che tu svolga ancora molto lavoro manuale, non importa quanto sia sofisticata la tua organizzazione.
Ed è qui che si verificano regolarmente errori, in particolare quando il personale inserisce dati ripetitivi come quantità, descrizioni, date e indirizzi in diverse schermate e sistemi.
Se queste informazioni provengono da bolle, fatture, certificati, ecc., l'immissione manuale di dati genererà errori di default.
Le nuove tecnologie di acquisizione intelligente sono molto più potenti di quelle di pochi anni fa. Possono ridurre drasticamente il tasso di eccezione e migliorare l'accuratezza delle attività di elaborazione dei documenti e possono automatizzare completamente molte attività.
Ancora una volta, forniscono alla tua organizzazione una base dati fondamentale per consentirti di esplorare utilizzando le tecnologie più avanzate che invadono il mercato della supply chain.
Inizia con la Tecnologia della Supply Chain
Per essere chiari, ci sono tante opportunità per sfruttare la tecnologia della supply chain per migliorare efficienza, visibilità e redditività.
Tuttavia, esiste un ordine logico e immutabile per i passaggi richiesti. Il punto di partenza è sempre un'analisi della situazione attuale e la correzione di attività manuali e processi basati su documenti. È necessario risolvere prima questi problemi per poi scoprire quali benefici possono offrire tecnologie come l'IA e la blockchain.
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