L’infrastruttura IT aziendale sta diventando sempre più complessa man mano che le aziende sviluppano e gestiscono ambienti cloud pubblici, privati e ibridi insieme a integrazioni con microservizi e terze parti – tutto questo si traduce in dati frammentati e una customer experience che non soddisfa le aspettative dei clienti.
Cisco Systems ha condotto un sondaggio per approfondire la situazione ed il risultato ha messo in luce diversi aspetti.
Sotto il grande volume di dati, i leader IT stanno impiegando troppo tempo a rispondere agli alert e non abbastanza nello sviluppo di soluzioni che possano ottimizzare efficientemente i processi in modo proattivo.
AIOps
Il report ha rilevato che il 42% dei leader IT sfruttano strumenti di monitoraggio e analisi per risolvere problemi tecnici in modo reattivo. Non sorprende che il loro tempo medio di risoluzione (MTTR - Mean Time To Repair) sia di un giorno lavorativo superiore alla media, che costa in media 402,542 $.
I consumatori hanno aspettative molto elevate riguardo le prestazioni delle applicazioni, quindi la reattività è fondamentale in questi casi. La maggior parte degli intervistati (74%) ha dichiarato l’intenzione di voler iniziare ad utilizzare strumenti di monitoraggio in modo proattivo per ridurre il MMTR e i costi da sostenere.
Qui entrano in gioco i software AIOps. Tali software combinano intelligenza artificiale machine learning, big data e tecniche di visualizzazione per semplificare l’elaborazione di tutte le attività di monitoraggio e gestione delle routine.
Solo il 15 % degli intervistati ha identificato l’AIOps come una priorità da adottare nell'arco di un paio di anni.
Ambiente Cloud
L’adozione del cloud è diventata un imperativo per le aziende che devono gestire ingenti quantità di dati. Secondo il Cisco Global Cloud Index, il 92% dei clienti sfrutta ambienti cloud pubblici e privati.
Il motivo principale per cui le aziende si stanno espandendo nel cloud è quello di beneficiare dei migliori strumenti e piattaforme per promuovere l'innovazione con un miglior time-to-market per le applicazioni, garantendo allo stesso tempo scalabilità ed efficienza.
Le aziende che sfruttano molteplici ambienti cloud hanno constatato che in questo modo si creano maggiori opportunità per comprendere il valore dell'APM (Application Performance Monitoring) mostrando come le applicazioni performano prima e dopo la migrazione.
Digital Experience Monitoring (DEM)
Garantire una customer experience ottimale non è semplice. I clienti si aspettano che le applicazioni rispecchino le proprie esigenze. Ciò significa che è necessario tenere d’occhio ogni aspetto relativo all'esperienza del cliente per poter modificare rapidamente ciò che non va.
La necessità di una visibilità interfunzionale per esperienze digitali complesse è in parte ciò che porta le aziende a intraprendere un percorso di trasformazione digitale, e l'adozione del cloud è indispensabile.
Solo il 27% degli intervistati si sente pronto per la digital transformation, ma la maggior parte la vede con una sfida urgente a cui far fronte.
Un'attività molto importante è sicuramente il monitoraggio dell’esperienza digitale (DEM). Essa consente di monitorare “l’eccellenza operativa e il comportamento di un agente digitale, mentre interagisce con applicazioni e servizi aziendali”, come definisce Gartner nel Magic Quadrant 2019 for Application Performance Monitoring.
Gartner prevede che le aziende quadruplicheranno le funzionalità APM entro il 2021 per adattarsi a questa tendenza.
DevOps
Anche la metodologia DevOps è fondamentale in ambito Digital Transformation. Per soddisfare le esigenze dei clienti con nuove funzionalità è necessario trasformare il ciclo di vita dello sviluppo software attraverso un approccio DevOps che promuova la collaborazione a livello aziendale con l’obiettivo di effettuare release più rapide e di qualitativamente superiori.
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